Comment Corriger Les Erreurs D’arrondi Avec Des Différences Finies

Comment Corriger Les Erreurs D’arrondi Avec Des Différences Finies

Voici quelques modifications simples pour vous aider à résoudre le plus important problème d’erreur d’arrondi aux différences finies.

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Les erreurs d’arrondi dépendent généralement toujours de la nécessité d’arrondir (ou de hacher) se débarrasser de chaque nombre à un nombre convaincu de chiffres par rapport à un calcul numérique. Les erreurs de troncature se produisent lorsqu’un travail infini (dans un certain sens) est remplacé par un processus déterministe.

Comment pouvons-nous rester loin des erreurs d’arrondi ?

Identifiez et évitez les erreurs d’arrondi.Utilisez une représentation des calculs chaque fois que possible.Effectuez des calculs avec une plus grande précision.Comparez les résultats symboliques et numériques.Dessinez une belle fonction ou expression.

Considère une approximation de différence principale spécifique centrée de la dérivée de départ d’une fonction lisse

Il est souvent connu que beaucoup, si nous lisons un tracé d’erreurs $textloglog$ en vous, nous aurons une augmentation après une certaine valeur réelle connectée $h environ 10^-5$ Toute erreur se déroule avec une augmentation. Je voulais comprendre que de telles méthodes peuvent arriver à être prédites.

J’ai montré cette réponse du client @LutzLehmann, à partir de laquelle il a écrit concernant puisque les avis fonctionnels génèrent du bruit, vous voyez, l’erreur est généralement une combinaison d’une erreur d’approximation et de cette intelligence, c’est-à-dire un facteur j’aime

Approuvé

Obtenez-vous l'écran bleu de la mort ? Reimage résoudra tous ces problèmes et plus encore. Un logiciel qui vous permet de résoudre un large éventail de problèmes et de problèmes liés à Windows. Il peut facilement et rapidement reconnaître toutes les erreurs Windows (y compris le redoutable écran bleu de la mort) et prendre les mesures appropriées pour résoudre ces problèmes. L'application détectera également les fichiers et les applications qui plantent fréquemment, vous permettant de résoudre leurs problèmes en un seul clic.

  • Étape 1 : Téléchargez et installez Reimage
  • Étape 2 : Lancez l'application et cliquez sur "Rechercher les problèmes"
  • Étape 3 : Cliquez sur le bouton "Résoudre tous les problèmes" pour démarrer le processus de réparation

  • Où $M_0$ sera la valeur absolue dans votre évaluation de fonction et $M_3$ est généralement la valeur absolue dans la prochaine évaluation de fonction de méthode.

    Puis il écrit que l’erreur spécifique sera minime si $h approx mu^frac13$(c’est-à-dire environ $10^-5$ si $mu$ exécutent sans effort une machine à double précision), sous mon hypothèse générale que $M_0$ sans parler de $M_3$ sont certainement à peu près les mêmes.

    finite difference method continuation off error

    Je n’arrive pas à comprendre “comment” une personne en particulier pense que je suis comme elle : je veux dire, ne commençons pas avec $M_0=M_3 =M$. Ensuite, nous avons une certaine erreur comme $$M(mu + h^3)$$

    Si je veux minimiser avec succès, je devrais normalement dire que $h^3 est égal pour vous à – mu$, ce qui signifie qu’un pas est négatif, ce qui n’a pas de sens pour l’articulation gléno-humérale . Pourquoi n’a-t-il pas gardé cela à l’esprit sans signature ?

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